IDENTIFICAÇÃO DE PROCESSOS EROSIVOS ATRAVÉS DE MODELOS HIDROLÓGICOS E IMAGENS AÉREAS DE ALTA RESOLUÇÃO
DOI:
https://doi.org/10.31413/nativa.v10i3.13543Palabras clave:
perda do solo, rede de drenagem, geoprocessamento, droneResumen
A pesquisa utilizou uma rotina de confecção de rede de drenagem por meio de Sistemas de Informações Geográficas para detecção e dimensionamento de erosões lineares em área de pastagem degradada, a partir de imagens derivadas de um drone. Numa área de pastagem de 77 hectares, situada em Rondonópolis, Mato Grosso, no bioma Cerrado, a partir de missões com RPA foi possível a captura de 478 imagens aéreas com alta resolução espacial (2cm por pixel), que foram processadas para a geração de um ortomosaico de fotografias aéreas, e confecção do Modelo Digital de Elevação - MDE. Na sequência, por meio do MDE houve a extração da rede de drenagem, incluindo a formação de ravinas no terreno, que, quando confrontado com a inspeção do mosaico, permitiu a identificação de processos erosivos lineares. Foram identificados 7 processos erosivos, que possuíam área média de 1.473 m2. O uso das ferramentas de hidrologia no processamento do MDE evidenciou os processos erosivos da área, classificando-os como rede de drenagem e a sobreposição das curvas de nível permitiu observar a direção de evolução desses impactos. A junção dessas análises favoreceu uma análise individual de cada processo erosivo, facilitando assim o planejamento particularizado de medidas e intervenção individualizada.
Palavras-chave: perda de solo; rede de drenagem; geoprocessamento; drone.
Identification of erosion processes through hydrological models and high resolution aerial images
ABSTRACT: The research used a routine of making a drainage network through Geographic Information Systems for detection and dimensioning of linear erosions in a degraded pasture area, from images derived from a drone. In a pasture area of 77 hectares, located in Rondonópolis, Mato Grosso, in the Cerrado biome, from RPA missions it was possible to capture 478 aerial images with high spatial resolution (2cm per pixel), which were processed to generate an orthomosaic of aerial photographs, and creation of the Digital Elevation Model - MDE. Subsequently, through the MDE, the drainage network was extracted, including the formation of ravines on the ground, which, when confronted with the inspection of the mosaic, allowed the identification of linear erosive processes. Seven erosive processes were identified, which had an average area of 1,473 m2. The use of hydrology tools in the MDE processing evidenced the erosive processes in the area, classifying them as a drainage network and the superposition of the contour lines made it possible to observe the direction of evolution of these impacts. The combination of these analyzes favored an individual analysis of each erosive process, thus facilitating the individualized planning of measures and individualized intervention.
Keywords: soil loss; drainage network; geoprocessing; drone.
Referencias
ANDRADE, R. G.; BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. C.; NOGUEIRA, S. F. Geotecnologia - Recuperação de pastagens no Cerrado. Agroanalysis, v. 36, p. 30-33, 2016. DOI: https://doi.org/10.21206/rbas.v7i1.376
CÂNDIDO, B. M. use of ground and air-based photogrammetry for soil erosion assessment. 1323p. Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Lavras, 2019.
COLMAN, C. B.; OLIVEIRA, P. T. S.; ALMAGRO, A.; SOARES-FILHO, B. S.; RODRIGUES, D. B. Effects of climate and land-cover changes on soil erosion in Brazilian Pantanal. Sustainability, v. 11, n. 24, e7053, 2019. DOI: 10.3390/su11247053
CORREA, E. F. G.; RIBEIRO, G. P.; BAPTISTA, A. C.; Modelagem hidrográfica da bacia hidrográfica do rio Bengalas, Nova Friburgo, RJ, utilizando o potencial de geotecnologias na definição de áreas de risco de inundação. Revista Brasileira de Cartografia, v. 67, p. 1183-1202, 2015.
DroneDeploy (Versão 3.3.0) (Programa). (2018). Disponível em: https://www.dronedeploy.com/
FAIRFIELD, J.; LEYMARIE, P. Drainage Networks from Grid Digital Elevation Models. Water Resources, v. 27, p. 709–717, 1991. DOI: https://doi.org/10.1029/90WR02658
Google Earth version. (2016). Your Map Title or geographic location. Coordinates, Eye alt. Layer titles. Imagery attributions. http://www.google.com/earth/index.html. Acessado em: 23 de setembro de 2019.
IBGE_Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo Agropecuário 2017. Disponível em: <https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pesquisa/24/76693>. Acesso em 19 de fev. de 2020.
IBGE_Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Panorama do município de Rondonópolis–MT. Disponível em: <https://cidades.ibge.gov.br/brasil/mt/rondonopolis/panorama>.
INACIO, E. S. B; CANTALICE, I. J. R. B.; NACIF, P. G. S.; ARAUJO, Q. R. A.; BARRETO, A. C. B. Quantificação da erosão em pastagens com diferentes declives na Bacia do Ribeirão Salomea. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 11, n. 4, p. 355-360, 2007.
LUEDELING, E.; SIEBERT, S.; BUERKERT, A. Filling the voids in the SRTM elevation model - A TIN-based delta surface approach. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, v. 62, n. 4, p. 283-294, 2007. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2007.05.004
MENDES, C. A. B.; CIRILO, J. A. Geoprocessamento em recursos hídricos: princípios, integração e aplicação. Porto Alegre: ABRH, 2001. 536p.
MAIDMENT, D. R. Archydro: Gis for Water Resources. [s.l.] ESRI, Incorporated, 2002. 203p. https://www.scirp.org/(S(czeh2tfqyw2orz553k1w0r45))/reference/ReferencesPapers.aspx?ReferenceID=2032339
MORAES, J. M. Propriedades físicas dos solos na parametrização de um modelo hidrológico. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 8, n. 1, p. 61-70, 2003.
NARDI, F.; GRIMALDI, S.; SANTINI, M.; PETROSELLI, A.; UBERTINI, L. Hydrogeomorphic properties of simulated drainage patterns using digital elevation models: the flat area issue. Hydrological Sciences Journal, v. 53, n. 6, p. 1176-1193, 2008. DOI: https://doi.org/10.1623/hysj.53.6.1176
PADRÓ, J. C.; CARDOZO, J.; MONTERO, P.; RUIZ-CARULLA, R.; ALCAÑIZ, J. M.; SERRA, D.; CARABASSA, V. Drone-Based identification of erosive processes in open-pit mining restored areas. Land, v. 11, p. 212, 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/land11020212
PERON, A. J.; EVANGELISTA, A. R. Degradação de pastagens em regiões do cerrado. Ciência e Agrotecnologia, v. 28, n. 3, p. 655-661, 2004. DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-70542004000300023
PESSI, D. D.; JOSÉ, J. V.; MIOTO, C. L.; DIODATO, M. A.; GRIGIO, A. M.; PARANHOS FILHO, A. C.; SILVA, N. M. da. Estimando a Altura de Gramíneas Invasoras com Imagens de Veículo Aéreo não Tripulado no Cerrado Brasileiro: Precisão do Sistema Global de Navegação por Satélite do Phantom 4. Revista de Geociências do Nordeste, v. 7, n. 2, p. 140-152, 2021. DOI: doi:10.21680/2447-3359.2021v7n2ID20423.
PESSI, D. D.; LOVERDE-OLIVEIRA, S. M. Aplicação da análise geoespacial para caracterização da fragilidade de terrenos. Revista de Geografia, v. 36, n. 1, p. 243-260, 2019. DOI: https://doi.org/10.51359/2238-6211.2019.238451.
PERREIRA, M. A.; SILVA, N. M.; BARBOSA, D. S.; PESSI, D. D.; SOUZA, A. P.; PARANHOS FILHO, A. C. Identificação de sítios de reprodução de Aedes aegypti com aeronave remotamente pilotada (ARP). Nativa, v. 9, n. 4, p. 344-351, 2021. DOI: https://doi.org/10.31413/nativa.v9i4.12094
REN, H.; ZHAO, Y.; XIAO, W.; HU, Z. A review of UAV monitoring in mining areas: Current status and future perspectives. International Journal of Coal Sciente & Tecnhology, v. 6, p. 320–333, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s40789-019-00264-5
WANG, X.; ZHAO, X.; ZHANG, Z.; YI, L.; ZUO, L.; WEN, Q.; LIU, F.; XU, J.; HU, S.; LIU, B. Assessment of soil erosion change and its relationships with land use/cover change in China from the end of the 1980s to 2010. Catena, v. 137, p. 256-268, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.catena.2015.10.004
WOOD, J. Geomorphometry in LandSerf. In Geomorphometry: Concepts, Software, Applications. Developments in Soil Science. In: HENGL, T.; REUTER, H. I. (Eds.). Elsevier: Amsterdam, The Netherlands, v. 33, p. 333–34, 2009. https://www.elsevier.com/books/geomorphometry/hengl/978-0-12-374345-9
YAQIU, Y.; CUNHAO, J.; JING, L.; JIE, W.; XING, J.; HAO, W.; YU, X.; LUSHOU, Z. Mining Ground Surface Information Extraction and Topographic Analysis Using UAV Video Data. In: Proceedings of the E3S Web of Conferences, v. 194, e05030, 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202019405030
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